今天就来好好说道说道这个NLTK数据包下载的事儿。这玩意儿，搞自然语言处理的弟兄们估计都碰到过，特别是刚上手的时候，那叫一个折腾。
最初的尝试与烦恼
我记得我刚开始接触NLTK那会儿，装好了库，兴冲冲地跑个示例代码，结果？唰，一堆红字蹦出来，提示缺少这个语料库，缺少那个模型。当时我就懵了，这咋整？
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然后就按照网上搜的，说是要运行import nltk，再来一句。行，照做了。弹出来一个图形界面，花里胡哨一堆包。我想着干脆一次性搞定，就选了个”all”或者有时候选个常用的”book”合集。结果？那个下载速度，简直让人绝望！挂在那儿半天，进度条动都不带动一下的，有时候还直接超时失败。试了好几次，换不同的时间段，甚至怀疑是不是我家网不行。那几天，为了这堆数据包，真是头都大了。
柳暗花明又一村：发现新大陆
后来我就琢磨，这肯定不是我一个人遇到的问题。凡是下载慢、下载不下来的，肯定有大神提供离线包或者其他路子。我就开始满世界搜，想看看有没有那种打包好的，我直接下载解压就完事儿的。
果然，功夫不负有心人！我发现很多人提到，NLTK官方在GitHub上有一个专门的nltk_data仓库。这不就是我想要的吗？ 打开那个页面一看，好家伙，所有的语料库、模型都整整齐齐地放在那里。可以直接下载整个仓库的ZIP压缩包。
我当时那个激动，赶紧就去试了。找那个”Download ZIP”的按钮，一点，整个nltk_data项目就被打包下载下来了。这个速度可比在那个下载器里头一个一个下，或者等它那个慢吞吞的合集快多了。有时候访问GitHub本身也可能有点慢，这时候可能就得想想别的办法了，比如用个梯子啥的，这个我就不多说了，大家都懂。
关键一步：放置数据包
下载下来是个压缩包，解压后里面是一堆文件夹，比如corpora, models, grammars这些。重点来了，这些东西放哪儿？
NLTK它会在一些默认的路径去查找这些数据。我一般是这么干的：
- 先在Python环境里执行一下：
import nltkprint(*)这会打印出来一个列表，就是NLTK会去查找数据的所有路径。
- 然后，我就选列表里的第一个或者第二个路径（通常是用户目录下的一个叫
nltk_data的文件夹，或者Python安装目录的site-packages下面的某个地方）。 - 如果那个路径下还没有
nltk_data这个文件夹，我就自己手动建一个。 - 把之前解压出来的所有东西（是解压后里面的那些子文件夹，不是那个最外层的比如`nltk_data-master`这样的文件夹）一股脑儿复制到这个新建的或者已存在的
nltk_data文件夹里头。
这么一顿操作下来，基本上就大功告成了。
验证成果，大功告成
数据包放好之后，我再回到Python里，重新运行一下，这时候再看那个列表，之前那些红彤彤的、显示没下载的包，很多就变成已安装的状态了，或者你尝试import某个之前报错的语料库，比如from * import brown，如果不报错，那就说明NLTK找到数据了！
从那以后，我基本上就告别了NLTK自带的那个龟速下载器了。 每次需要重装环境或者给新机器配置，都是直接去GitHub搞那个大包，然后手动放省心省力，效率高多了。
如果你也为NLTK数据下载发愁，不妨试试我这个法子。直接去扒拉那个nltk_data的GitHub仓库，下载压缩包，然后放到正确的路径下。虽然听起来步骤多了点，但实际操作起来，比干等着那个下载器要痛快得多！希望我这点儿折腾出来的经验，能帮到大伙儿。
