今天跟大家唠唠我最近搞的一个小项目，暂且叫它“航空公司的杨过游戏”，这名字听着是不是有点怪？别急，听我慢慢道来。
事情是这样的，前段时间，我寻思着能不能自己搞点有意思的东西，正好那段时间老是出差，不是南航就是国航，要么就是东航，坐飞机坐的有点麻木了，突然冒出一个想法，能不能搞个小游戏，模拟航空公司抢机票啥的，纯粹是自己找乐子。
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说干就干！我先是上网搜了一圈，看看有没有类似的东西，结果发现模拟经营航空公司的游戏倒是有一些，但都不是我想要的那个味儿。我想要的是那种，模拟用户抢机票，航空公司根据情况调整价格，控制余票啥的，有点像供需关系那种感觉。
第一步，调研！
既然没有现成的，那就自己动手呗。我开始研究各大航空公司的网站和APP，琢磨他们的机票价格是怎么变化的，余票是怎么显示的。像是南航官网、国航APP、还有东方航空的网站，我都刷了个遍。还跑到去哪儿这种平台上对比价格，看看有没有啥规律。
第二步，建模！
光看还不行，得把这些东西变成数据模型。我简单粗暴地把用户分了几类：
- 着急出行的（价格敏感度低）
- 提前预定的（价格敏感度高）
- 商务出行的（对时间要求高）
然后，给每类用户设置不同的行为模式，比如，着急出行的，就算机票贵点也会买；提前预定的，会货比三家，等等。
航空公司这边，我设置了几个核心参数：
- 总座位数
- 运营成本
- 目标利润
航空公司会根据余票情况、时间节点（比如节假日）、用户需求等因素，动态调整机票价格。
第三步，撸代码！
模型有了，就开始写代码。我用的是Python，简单易上手。主要用到了几个库：
- random：模拟用户行为
- datetime：处理时间
- matplotlib：画图，方便观察数据
核心代码就是模拟用户抢票的过程，航空公司根据规则调整价格和余票，然后记录下各种数据，比如：最终售出的机票数量、平均票价、利润等等。
第四步，跑数据，看结果！
代码写好后，就开始跑数据。数据乱七八糟的，各种不合理。比如，机票价格高的离谱，或者飞机空着飞。我就一遍遍地调整参数，优化模型，让它更接近真实情况。跑了几天，终于有点像样了。
第五步，可视化！
光看数字太枯燥了，我用matplotlib把数据可视化出来。比如，画出机票价格随时间变化的曲线，看看不同时间段的抢票情况。这样就能更直观地看到模型的效果。
遇到的坑
这过程中，也踩了不少坑。
- 用户行为模拟太简单：我把用户行为设置的过于理想化，结果和实际情况差很远。后来我增加了更多的随机性，比如，用户可能会因为各种原因放弃购票，或者突然改变出行计划。
- 航空公司定价策略太死板：航空公司只会根据余票数量来调整价格。后来我加入了更多因素，比如竞争对手的价格、节假日等等。
- 数据量不够大：我只模拟了几百个用户。后来我把用户数量增加到几千个，这样才能得到更稳定的数据。
最终效果
经过一段时间的折腾，这个“航空公司的杨过游戏”总算是有点样子了。虽然还很简单，但基本能模拟出机票价格变化的趋势，也能反映出一些供需关系。我把数据图发给几个在航空公司工作的朋友，他们都觉得挺有意思，说有些地方还挺像真的。
这回瞎折腾，让我对航空公司运营有了一些更深的理解。虽然这玩意儿没啥实际用处，但自己玩得开心就以后有机会，我再继续完善它，说不定能搞出点更有意思的东西来。
